Dados e Busca Vetorial
Pipelines, warehouses, embeddings e vector DBs em produção.
Vagas locais a São Paulo, em modelo híbrido: 1 dia presencial por semana no escritório em São Paulo e 4 dias remotos. Semana de 5 dias. Se você mora a mais de 200 km de São Paulo: 1 dia presencial por mês em São Paulo (demais dias remotos).
| Vaga | Skills | |
|---|---|---|
| Engenheiro(a) de Dados
senior · 5+ anos |
ETL/ELT, SQL, data modeling, orchestration | Ver vaga |
| Especialista em Vector DB e Embeddings Ops
pleno · 3+ anos |
pgvector, embedding pipelines, index tuning, Python | Ver vaga |
| Arquiteto(a) de Data Platform
staff · 8+ anos |
lakehouse, governance, streaming, SLAs | Ver vaga |
| Engenheiro(a) de Pipelines (Airflow/dbt)
pleno · 3+ anos |
Airflow, dbt, SQL, testing | Ver vaga |
| Analista de Analytics Engineering
pleno · 2+ anos |
dbt, dimensional modeling, SQL, BI | Ver vaga |